Новый передовой инструмент искусственного интеллекта предсказывает прогрессирование болезни Альцгеймера с точностью более 80%, без скальпеля.

Новый передовой инструмент искусственного интеллекта предсказывает прогрессирование болезни Альцгеймера с точностью более 80%, без скальпеля.

Что тебе нужно знать

  • Исследователи из Кембриджа разработали новый метод прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера (БА).
  • Предложенная модель обещает точность 80% и поможет практикующим врачам рекомендовать соответствующие программы лечения и реабилитации.
  • Поскольку число случаев деменции, как ожидается, утроится в ближайшие 50 лет, этот инструмент потенциально может помочь смягчить большинство этих случаев за счет раннего выявления в сочетании с надлежащим лечением.

Как опытный аналитик, имеющий личную связь с болезнью Альцгеймера из-за диагноза близкого члена семьи, я считаю эту последнюю разработку в исследованиях болезни Альцгеймера с помощью ИИ особенно убедительной и многообещающей. Возможность раннего выявления и точного прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера с помощью анализа речевых данных может изменить правила игры в здравоохранении.


В быстро развивающемся мире технологий искусственного интеллекта мы стали свидетелями замечательных достижений и достижений в различных областях, включая образование, компьютерные технологии, музыку и здравоохранение. Недавно Color Health воспользовалась мощными логическими способностями OpenAI GPT-40 для улучшения и ускорения лечения рака с помощью второго пилотного приложения.

Похоже, что мы находимся на пороге еще одного значительного прогресса в здравоохранении, в котором искусственный интеллект (ИИ) займет центральное место. Сообщается, что исследователи из Кембриджского университета разработали новый подход к прогнозированию развития болезни Альцгеймера (БА), который, по данным The Rundown AI, может похвастаться впечатляющей точностью в 80%.

Помимо исключительной точности, новый подход снижает расходы на дорогостоящие диагностические исследования, такие как ПЭТ-сканирование. Такое раннее выявление и прогнозирование позволяют медицинским работникам делать проницательный выбор в отношении наиболее подходящих планов лечения и реабилитации.

Как любопытный поклонник нейролингвистики, я был очарован недавним исследованием, в котором изучались речевые данные 166 человек, испытывающих когнитивные проблемы. Интригующие результаты этого анализа позволили исследователям создать инновационный метод прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера (БА) в течение шести лет. Помимо результатов нейропсихологических тестов, исследователи располагали ценной информацией об образовании каждого участника, факторах риска для здоровья и аллелях аполипопротеина Е (APOE).

Эксперты продемонстрировали способность ИИ автоматизировать распознавание речи и обработку естественного языка (НЛП) для определения риска болезни Альцгеймера (БА) у людей с легкими когнитивными нарушениями (MCI). Модель успешно идентифицировала прогрессирование болезни Альцгеймера с чувствительностью 81,1%, специфичностью 75% и точностью 78,2%.

Модель имеет потенциал существенно преобразовать сектор здравоохранения, поскольку прогнозируется, что число случаев деменции почти утроится в течение следующих 50 лет. Этот продвинутый инструмент прогнозирования, основанный на искусственном интеллекте, может выявлять ранние признаки болезни Альцгеймера. Содействуя раннему выявлению и вмешательству, это нововведение может в конечном итоге проложить путь к эффективному лечению и процессам реабилитации.

Я заметил, что ИИ оставляет свой след и в различных аспектах сектора здравоохранения. Например, Microsoft продемонстрировала QuitBot на The Prompt в январе. QuitBot — это инновационная платформа, использующая технологию искусственного интеллекта, аналогичная ChatGPT, призванная помочь курильщикам в их стремлении освободиться от никотиновой зависимости путем предоставления эмоциональной поддержки.

Смотрите также

2024-07-17 20:09